英伟达2020财年第一季财报表明，营收同比下降31%至22.2亿美元，净利润同比大幅度下降68%，由12.44亿美元增加至3.94亿美元。在物联网高级顾问杨剑勇显然，AI时代，训练AI系统，高性能芯片则沦为关键所在，而英伟达仍然是GPU领导者，但人工智能商业之路漫长，本质上依赖游戏、矿机等市场需求，缺乏游戏和矿机承托，单凭AI故事很难获得千亿美元承托。营收和利润双双大幅度下降英伟达在过去两年较慢茁壮，尤其市值成倍增长，主要获益于人工智能这一波红利，让他很快沦为炙手可热的AI企业，并助推市值上涨。

只是好景不常，自2018年第四季度，在资本市场打开下跌模式。特别是在2018年年11月16日公布第三季度财报后下跌，因营收和利润不及华尔街分析师预期，造成一天下跌18.76%，创英伟达十年来仅次于单日跌幅，并沿袭至下一个交易日再行跌到12%，两个交易日跌到去28.5%，市值溶解352亿美元。截至今日市值为975亿美元。

自2019财年第四季度开始，英伟达营收与利润呈现出双下降局面，2019财年Q4营收同比增加24%，利润同比增加49%。到20202020财年Q1，同比下降幅度更进一步不断扩大，营收同比增加31%，利润同比则增加68%。对2020财年第二季度预计营收为25.5亿美元，比起2019财年第二季的31.23亿美元，同比增加18.34%。对于挖矿热潮褪色，以及游戏等多重因素，使得英伟达芯片销售陷入困境，必须在其他领域谋求突破，诸如人工智能计算出来平台、自动驾驶等创意业务。

但AI芯片在全球呈现出群雄逐鹿的竞争格局，不管是英伟达、英特尔等芯片巨头，亦是谷歌、亚马逊等互联网巨头，某种程度还有如寒武纪、地平线机器人等众多环绕智能芯片的创意独角兽。AI芯片浪潮，群雄逐鹿互联网巨头及创意独角兽乘机转入AI芯片领域，都将冲击英伟达，谷歌、亚马逊等互联网巨头争相发售自家AI芯片，这将增加对英伟达倚赖，对于半导体芯片厂商来说，晴天霹雳。事实上芯片巨头在数据中心业务遭遇困境，还包括英特尔数据中心业务在近期一季度营收同比暴跌5%，在资本市场上也引发下跌，英特尔从4月26日发布一季度营收报表后，当天暴跌8.99%，截至现在跌幅20%，严重不足一月市值大跌541亿美元。

全球约有35%服务器芯片被10家公司出售，因互联网巨头自研AI芯片给半导体芯片巨头带给极大压力，冲击市场，造成数据中心业务呈现出下降态势。回应，英特尔对未来营收及盈利预期则高于竞争对，2022到2023财年的营收目标是850亿美元，处在转型关键时期，新的离任CEO首份季报后在资本市场引起下跌，对于司睿博接掌英特尔面对根本性考验，也许英特尔必须一位纳德纳这样的掌舵人。不仅互联网巨头投身于AI芯片，寒武纪、地平线机器人与依图等AI独角兽针对细分领域发售各种AI芯片，也将不会分夺芯片市场。

寒武纪深度自学专用处理器，相容Caffe、Tensorflow、MXnet等主流AI研发平台，可普遍应用于计算机视觉、语音辨识与智能物联网等领域。地平线机器人在今年已完成一轮高达5亿美元融资，估值高达30至50亿美元之间，一跃沦为全球仅次于AI芯片独角兽。还包括思必驰和云知声也陆续发售限于于语音应用于场景下的AI专用芯片。就在近日，依图科技在上海发售一款云端AI芯片，被多家行业新媒体叙述吊打英伟达与秒杀英伟达，指能秒杀英伟达，尽管依图科技这种秒杀与吊打勇气可嘉，但AI创意独角兽，争相投放重金发展AI芯片，一场环绕AI芯片争夺战早已打响。

全球芯片产业链中，深度自学和神经网络等技术上的突破，为细分领域自定义专用AI芯片市场需求激增。此外，AI芯片作为人工智能时代的制高点，各界大力发展引起淘金热，诸如智能家居、智能汽车和机器人等智能设备对芯片市场需求可观，能带给数百亿美元市场。

全球众多技巨头使用英伟达GPU来训练人工智能，亚马逊AWS合力英伟达助力数百万台相连设备上部署人工智能与深度自学，堪称谷歌云最佳合作伙伴，为AI研究人员和数据科学家获取提高性能以及加快工作流程所需的工具。为了提高在人工智能时代竞争力，英伟达不择手段乏巨资69亿收购以色列芯片厂商Mellanox，这一笔交易英伟达有史以来仅次于并购案例，预计年底已完成交易。使得英伟达加快计算出来平台与Mellanox加快网络平台结合，联合创立新一代数据中心级计算出来解决方案，将强化在数据中心芯片业务竞争力。

但人工智能商业落地，以此带给大幅度营收依旧困难重重，对于英伟达来说依旧要保持游戏等领域的扩展，可以说道，当剥除人工智能这层外衣后，英伟达一地鸡毛，他的AI神话也面对落幕，让这家昔日被AI神话的芯片厂商，昔日依赖人工智能让他一路绝尘开始回头下神坛。最后因2016年一场人机大战把人工智能推向前所未有的高度，各界大力迈进人工智能转型，微软公司因云+AI转型助推市值上涨万亿，截至今日市值9880亿美元。

另外，近几年来，层出不穷的智能设备和物联网（传感器）部署，数据比起互联网时代呈现出爆炸式快速增长，同时计算能力以难以置信的速度提高，让人工智能技术获得迅猛发展。杨剑勇更进一步认为，自2017年打开，人工智能淘金热席卷全球。到2018年，AI浪潮下引起全球造芯热潮，巨头们豪赌，创意企业则利用AI芯片促成其AI技术更佳落地。

谷歌深度自学芯片GPU已升级第三代，并和云与AI开源系统TensorFlow人组把AI能力共享给社会，开发者或者第三方利用Cloud TPU来训练人工智能。华为在去年覆盖面积仅有场景的人工智能 IP和芯片系列，以全栈全场景AI解决方案，让AI南北普罗大众。坚信今年能看见更好AI芯片公布，在这个浪潮下，为物联网产业流经活力，从芯片到云端再行到边缘外侧，增进万物网络向万物智能改变，驱动社会智能变革。

作者系由物联网高级顾问杨剑勇，头条青云计划获奖者与月度优质作者、2017和2018年度网易最佳签下作者。全网粉丝将近百万，总计读者斩2亿次，致力于深度理解5G、物联网经济和人工智能等前沿科技，基于对未来物联网洞察和对趋势辨别，观点和研究策略被众多权威媒体和知名企业提到。

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